近日，在由斯坦福大学发起的机器阅读理解竞赛SQuAD中，中国平安旗下金融壹账通GammaLab凭借领先的机器阅读理解技术，以精准匹配准确度达到83.435%，模糊匹配准确度达到85.992%的水平，在众多国际科技巨头参与的竞赛中拔得头筹。这是金融壹账通GammaLab成立不到两年以来，第三次摘得AI 技术领域世界比赛第一的好成绩。

  SQuAD（StanfordQuestion Answering Dataset）被誉为自然语言处理领域金字塔尖的比赛，此次竞赛吸引了来自谷歌、微软亚研院、阿里达摩院、科大讯飞、IBM以及复旦大学等最顶尖企业及学校的激烈角逐，堪称自然语言处理领域最重磅级的赛事之一。在本次的SQuAD竞赛中，金融壹账通GammaLab的深度学习模型的阅读理解能力非常接近人类水平，可以阅读任何文章并回答问题，精准匹配准确度可达到83.435%，模糊匹配准确度可达到85.992%，而人类水平是86.831%（精确匹配）和89.452%（模糊匹配），实现了继人类情绪理解竞赛后的又一重大突破。

  此次登顶SQuAD排行榜，再次证实了金融壹账通的科技实力，值得注意的是，结合最新的机器阅读理解技术，金融壹账通构建了金融类产品条款的问答系统，并在相关金融业务场景中开始得以运用。在保险场景，当有业务员流动时，客户也会转移给其他人，这种俗称孤儿单。由于孤儿单签订时间不同，签订时的保险条款也可能有所变化，所以当客户咨询问题时，业务员需要翻看历史保险条款才能回答，造成了巨大的工作量以及较高工作难度。而GammaLab的阅读理解技术可以在短时间内，理解出所有版本的保险条款，迅速提供判断的条款依据，有效降低业务员操作时间和难度，提升服务客户的效率，提升客户服务体验，让技术深度运用于业务场景。同样，在银行代理第三方保险公司的产品的实际业务场景中，阅读理解技术也可以自动阅读保险条款，辅助大堂经理回答客户问题，解决大堂经理培训难的痛点。

  金融壹账通在今年7月正式向行业发布了加马智能营销方案，其中加马销售助手（Gamma eExpert）可以运用先进的语音识别技术与机器阅读理解技术。业务员通过“虚拟客户经理”与客户就金融产品进行实时语音互动，实际应用中，在智能销售助手的帮助下，业务员在线下营销中遇到的问题均可在1秒之内获得正确解答，平均业务时间缩短了30%，工作效率和准确度获得了实质性提升。同时，还有效避免了由于业务人员解答错误、过度承诺等人为因素导致的业务纠纷。